原始标题：“ AI + Steel”消除了新质量的生产力。中国钢铁行业副总裁兼总秘秘书长说：“钢铁行业是我国家的重要基本产业。它具有庞大的工业规模，深层应用的积累和迫切需要质量发展的需求。这是新一代人工智能的深层授权的理想实践领域。” 目前，中国铁与钢铁协会已将数字化转型列为该行业的三个主要项目之一，并制定了三年的钢铁行业数字化转型行动计划。在一系列“人工智能+”的国家政策的指导下，许多钢铁公司在促进数字化转型和信任数字化方面取得了显着提高，以支持高级和绿色发展。 完整的功能 在第13个全球“农业” F中Actories”清单于今年早些时候宣布，Shougang Co.，Ltd. Cold Rolling Company已成功选择。随着Cloud Edge Collaboration Technology Architecture的建设，该公司已成为该国钢铁行业和世界钢铁行业的第七个“信标工厂”中的第三个“信标工厂”。 为了解决豪华汽车制造中最严格的质量要求和日益多样化产品规格所面临的挑战，Shogan Cold Rolling Company已实施了67箱行业4.0的数字应用。 “生产线的效率提高了21.2点，产品缺陷率下降了35个百分点，高端产品的销售额增加了36个百分点，客户投诉率下降了55个百分点”。 Shougang Co.，Ltd。Cold Rolling Company与之相关的人谈到了数据。 这只是智能制造的缩影钢铁行业的土地。根据中国钢铁的一项协调研究，有95.1％的钢铁公司继续投资其资金，以在其一般发展过程中包括数字化转型策略，并实施数字化转型和更新项目。机器人应用密度（包括无人设备））每10,000人达到65套。 82.9％的公司正在建设智能集中控制中心，这些中心主要集中在铁和钢轴承之前，而63.4％的公司正在使用三维视觉模拟系统建造数字工厂。 用人工智能重新定义钢。 Baosteel Co.，Ltd，A中国B子公司。他制定了一轮以“ AI+”为标记的数字转换策略，启动了“完整的领域，完整的系统和完整的系统”动作计划，并在未来三年内为AI启用了1,000多个应用程序方案。 “我们必须遵守创新促进的发展，Hesteel Group的总裁Li Jian表示，Hestel将在其业务发展战略中纳入智能制造业，积极促进人工智能技术和钢铁生产的深入整合，积极地实施“智能改进的行动”，并促进与人工智能的公司，并将人工智能促进对人工智能的公司进行积极的融合，从而加强了钢铁行业的智能和绿色变化。 据报道，Hegang独立开发了“ Visabo”工业互联网平台，集成了创新的特征，例如Equintelligent IPO，工业模拟，模型控制和基本工业互联网基础的培训，该基础工业互联网基础执行整个生产过程并协调软件和硬件。 Hegan还通过人工智能和数字双胞胎等技术来促进制造流，它们在整个链条中集成在一起，以建立一系列“智能工厂”。 授予“黑匣子”中的裂缝 目前，钢铁行业正处于从数字到智能的过渡中的关键阶段，新一代的人工智能由更大的模型代表，该模型有望成为一种新的发动机，可以鼓励高质量的开发。在最近一次的AI+钢技术新闻发布会上，专家和学者讨论了促进创新和AI+钢技术应用的方法。 田·古宾（Tian Guobing）上海baoxin Software Co.，Ltd。的总裁说，对于Promover高质量开发而言，Iron Company是Skemieras，即从车轮到传统效率和自动化，信息技术和面向信息的信息系统的变化显然在数据，模型和计算机能源方面带来了明显的不便。 “通过人工智能 +钢实现新的进步”，并在各个方面提高行业的竞争力。 “中国工程学院的学者王·戈登（Wang Godong）强调HAT作为一个庞大而复杂的过程行业，钢铁行业在每个过程中都有一个“黑匣子”问题。必须整合我国家的钢材材料领域以及AI领域的专家，以促进新一代AI技术和钢铁行业的真实经济。 据了解，我国钢铁行业的硬件，软件和生产环境在工业时代处于最高水平，但是在整个生产过程的“黑匣子”中，杜兰时代已经陷入了困境。钢生产意味着复杂的物理和化学过程，导致大量信息，不确定性和动态环境问题对产品质量，生产效率，生产成本和环境影响产生重大影响。 为了应对这个行业的问题，东北大学领导了一种“人类机器混合智能”模型的提议，该模型被专门使用y可以破译钢生产的“黑匣子”，尤其是用来在全面检察官在线实现在线预测。许多钢铁公司实施了相关技术。例如，爆炸炉的智能冶炼，“通用模型 +个性化数据”的体系结构正在以创新的方式采用，以提高DaySeflyfective Ensigative能源效率和绿色生产水平。在热滚动过程中，基于人类机器的混合智能开发了数字双胞胎模型，该模型将物理机制与多模式数据整合在一起，实现了高精确的在线预测和组织绩效的闭路电路优化。 此外，通过详细整合人工智能和采矿以及人类智能生产过程中的大数据分析，以及人类机器的协作，人类机器的合作，这是一个独立的非人类的智能控制系统，用于主要单位钢铁生产过程，“数字大脑交换，模型和工业社会交流”。我们解释说，我们将促进“纤维纤维的开发”。这相当于将一般的“黑匣子”生产转换为积分传感器，并使用数字双胞胎抵抗精确的预测，以确保生产过程是自主的，而不是智能和控制的。 大型发展的观点 “在技术快速发展的背景下，人工智能为钢铁行业带来了前所未有的机会。”冶金行业信息标准研究所主任张·朗奇安格（Zhang Longqiang）表示，这些前景非常广泛，因为钢铁行业的AI应用方案逐渐实施。从优化生产过程的角度来看，智能算法可以准确预测设备故障，大大减少不活动时间并显着改善生产效率。在质量控制领域，IA图像识别技术可以检测到钢质中的高精确表面缺陷，以确保产品质量符合标准。供应链管理链接使您可以根据多种因素进行预测，包括市场需求和原材料价格的波动，优化采购和生产计划，降低公司的运营成本并提高中央竞争力。 将来，“ AI+钢”的开发空间将更多地扩展。一方面，AI技术的持续开发，尤其是大型模型技术的详细应用，将进一步渗透到钢制生产过程的“黑匣子”，渗透数据筒仓，渗透资源的编程难题，并允许对整个钢铁生产过程的智能管理。通过累积数据资产并提高市场竞争力，这是PO对于钢铁公司而言，可以更快，更加精确地开发“真正的技能”。同时，AI+钢铁将帮助该行业支持绿色和可持续发展，从而促进节能，减少排放和环境保护。同时，通过Alge奖和行业创建AI生态系统将倾向于在钢铁公司与上游和下游公司，科学研究学院和技术服务提供商之间进行深入的合作和共同创新，并共同促进高端，智慧和绿色转换行业。 江韦继续专注于“ AI+智能技术应用为其核心，现在新一代人工智能技术正在利用。他说，他将在重塑促进生产力的重塑时彻底改变，并通过政策的方向促进行业的转变，标准建筑和参考促进。SES关于工业连锁店，低碳智能和低成本技术的智能合作。 人工智能的核心价值不是取代人力资源，而是建立“人类协作”的新生产力范式。东北大学的教授Liuchao说：“人类机器的协作为AI的有效计算机和人类判断的有效计算机功能提供了完整的游戏，从而确保了钢铁操作的最大稳定性，并促进了系统的优化和连续创新。” Liu Shuchao源自钢铁厂的Avant -Garde，目前深入参与了大学和大学中智能钢技术的研究。指导团队，并根据“ AI+ Experience”模型为转换器开发了一个模块化的智能钢化妆系统器。这些模块的全部或部分模块适用于Ansteel，Bengang，Nangang，Chengang，Meigang，Zhougang等等铁公司。 这个经验从一线实践到科学研究和创新的精力，使对Liucao的智能钢制造业有深刻的了解。 “开发智能钢化妆品不应尝试”减少人数。 “核心是使钢制制造运营更简单，更简单，更稳定，更专业的技术和更可控制的成本。改进可以使智能钢的制造变得更加深层，更实用”（Zhou Lei Reporter） （编辑：Yang Yuboluo，Chen Jian） 遵循官方帐户：人们的每日财务 分享以向更多人展示