在探索科学之谜的人类之旅中，最深，最复杂的地区不仅是无法实现的星系，而且是最接近的大脑。在这种自然手术中，这个“小宇宙”如何与数十亿个神经元和数百万突触交织在一起，这对科学家来说一直是一个巨大的挑战。 Recently, the advance, created by the scholar of the University of Beijing Chen Hae-Ping, has worked with the team of Professor Wu Langlong of information technology at the University of Beijing of the University of Beijing, and the team of Professor Wang Aimin provides the key for this world class problem: they have only developed two microscopes of miniaturized miniaturized microscopes multicolored multicolored They describe the pear using 2.6 grams, using 2.6克。鼠标首次打开其大脑中的“彩色窗口”。该结果最近发表在国际学术杂志自然方法中，并被专门推荐用于研究。同一时期的eports。 记者了解到，自Chen Hae Ping指示2014年重要的国家科学研究工具的开发以来，该团队已经完成了四次技术迭代。从2017年仅重2.2克的第一代微观显微镜从首次获得自由活跃动物的突触水平图像，到第二代视觉扩大了7.8次，在2021年实现了3D图像，并在2023年使用了第三世纪的图像，在2023年的2023年使用了跨学科的协作。 最新的第四代系统已在三个维度上进步：多色激发，深脑图像和多类观察，从而实现创新的技术进步。其中，该团队成功地开发了一个超宽的带抗组成部分空心芯纤维，Whate振荡在700至1060纳米之间。这解决了传统光子玻璃光纤间隙的限制ly允许单色激光器。这项创新允许多个波长长度的折叠激光器以低损失和低分散体传输，从而确定物理碱基同时观察多个细胞功能结构。 正如Wu Runlong所说：“这是一种创造神经元和细胞器动态活动的方式。-实时传播。在与阿尔茨海默氏病模型小鼠的实验中，团队成功捕获了神经元钙信号的三种颜色图像在早期阶段的线粒体阶段，但也发现了动态的线粒体动力学。 在深脑图像中，新一代的显微镜也取得了巨大的进步。 wu runlongpresentóqueatravésde undiseñoprecisopreciso y lacorreccióndeanomalíasa nivel a nivel de sistema，el​​ equipoempujólaprofundidadde la imagen a laregión皮质de 850 micras。 EstoesMásDetres vecesmásque lamicroscopíade micro-two-fotón前方，y y y ya nosoñamoscon observar la actividad la actividad la actividad neuronal en las en las en las en las en las e profundas de los cerebros de los cerebros de los de los de los dimailes activos。 更值得赞扬的是系统在图像量表上的完美变化。 El Equipo HaDiseñadode Manera Innovadora tres objetivos de semifubo de reponimientorápidorápidoadecuados paraimágenesfinas finas finas de altaassolución，grandeshreas devalizaCiovedelevalizacióny adquisiun y adquicundequisiondeñalesdeñalesdeñalesde alto alto rendimientoiento。在演示中，团队成员在短短30秒内完成了目标镜头的替换。屏幕上的实时图像将快速更改“ siptile四”一个“全景大角”，并且确实会实现方便有效的多个视图，因为“所需镜头的变化就像螺丝螺钉一样。”证明。 陈·海平（Cheng Heping仅在大型桌面设备中才能实现橄榄荧光标签。该团队是第一个解决两个光子微型显微镜的多色激发图像的问题，该图像在复杂的大脑网络研究中提供了进步。将来，技术将在理解大脑的认知原理，脑部疾病机制，神经药物评估和脑计算机的接口方面具有广泛的应用观点。